Эксперты строят прогнозы: в 2026-м число крупных и средних предприятий, использующих умные технологии, вырастет на 40%. При этом основным фактором, сдерживающим развитие автоматизации, участники рынка называют общую непростую экономическую ситуацию. О том, как обстоят дела на самом деле и какие выгоды сулит сквозная цифровизация промышленности Урала, мы говорим с директором филиала МТС в Курганской области Татьяной Важениной.
Место для шага вперед
– Татьяна Геннадьевна, расскажите, как сегодня обстоит ситуация с внедрением цифровых технологий на промышленных предприятиях Урала?
– Мы видим, что доверие к ИТ-решениям растет. Если раньше мы сталкивались с сопротивлением и скептическим отношением, то сейчас к компаниям приходит понимание – для чего это нужно. Для крупных промышленных объектов использование «цифры» имеет стратегическое значение: она помогает закрыть широкий пул вопросов – от автоматизированного допуска сотрудников на территорию, контроля безопасности и соблюдения охраны труда, до сокращения простоя производственных линий и прогноза выхода из строя отдельных станков и их частей.
Я убеждена, что без внедрения ИТ-инструментов коммерческим предприятиям сегодня просто не выжить – именно технологии способны сохранять бизнес конкурентным. В первую очередь, за счет сокращения издержек. Поэтому последние несколько лет предприятия Курганской области и всего Урала стали сами смотреть в сторону автоматизации.
– И в сторону каких цифровых решений сейчас направлен интерес курганских промышленников?
– Среди основных направлений, которые мы уже видим на наших заводах или увидим в самом ближайшем будущем: видеоаналитика, способная выполнять различные задачи – от контроля за состоянием и работоспособностью оборудования до подсчета количества готовой продукции и оценки ее качества, а также мониторинг состояния сотрудников. Эти и другие ИТ-решения могут быть связаны в единую систему, формируя таким образом умное производство с высокой эффективностью и безопасностью. И дальше это может вырасти в создание полноценных цифровых двойников предприятий на базе ИИ и предиктивной аналитики. Производство может стать цифровым заводом. Однако сегодня тренд на комплексные решения только разгоняется. Пока общий уровень внедрения ИТ-решений на промышленных предприятиях России оценивается в незавидные 26%.
– А что тормозит цифровую трансформацию промышленности на Урале?
– В первую очередь, важной причиной слабых инвестиций компаний в это направление остается неопределенность экономической ситуации. Но я уверена, что позитивные сдвиги мы все же увидим. У нас за плечами немало переговоров с директорами крупнейших предприятий: все понимают, что цифровизация нужна, что это вложение в будущее. На территориях опережающего развития (ТОР), в индустриальных парках открываются самые высокотехнологичные производства – их еще на старте оснащают умными станками с датчиками, счетчиками, умными камерами.
Проблема в том, что digital-инструменты сегодня внедряются точечно, урывками. Причем не только на заводах и предприятиях Курганской области, но и в целом по России – комплексный подход к цифровизации можно встретить редко. На предприятиях хранится огромная база данных – информация с камер, счетчиков, датчиков… А вот интеграции и анализа этой информации не хватает. Между тем, искусственный интеллект сегодня с успехом справляется не только с мониторингом и изучением данных, но и с диагностикой. Это позволяет принимать решения, существенно повышающие эффективность бизнеса. Будущее, безусловно, за объединенной ИТ-архитектурой.
– Умные технологии – это дорогое удовольствие? Наверняка многие компании думают, что цифровизация будет стоить им миллионы и поэтому откладывают эту инициативу до лучших времен.
– Итоговый чек всегда зависит от объемов производства, размеров предприятия, пожеланий заказчика. Автоматизация всего технопарка стоит одних денег, точечная работа с единичным устройством – совершенно других. Конечно, внедрение цифровых решений связано с определенными затратами, но это реально работа на будущее. Принимая во внимание сегодняшний дефицит кадров во многих отраслях, все больший смысл обретает автоматизация рутинных процессов на производстве – нужно постепенно к этому идти. Если мы планируем дальше жить и развиваться, нужно вкладываться в ИТ-трансформацию. Эти затраты того стоят. Что касается сроков окупаемости, в среднем речь идет о пятилетней перспективе.
– На многих заводах на Урале до сих пор старый станочный парк. Можно ли цифровизировать устаревшее оборудование?
– Мы нашли способ, как помочь таким предприятиям выйти на новый уровень. С помощью специальных датчиков, разработанных компанией МТС, сегодня даже старые станки можно сделать «умными». Датчики устанавливаются на конкретные узлы станка – цифровой мониторинг обеспечивает контроль давления, температуры и других важных характеристик оборудования. Это позволяет контролировать износ станка – всегда лучше предупредить поломку, чем ремонтировать оборудование. Благодаря умным технологиям мы снижаем простой оборудования и минимизируем убытки.
Компанию МТС до сих пор многие воспринимали как оператора связи, хотя на B2B-рынке мы уже много лет сконцентрированы на системной работе по внедрению ИТ-сервисов в бизнес-процессы компаний. Встречаясь с руководителями крупных промышленных предприятий, обсуждаем цели, которых хочет достичь клиент, ищем решения, объясняем, как наши технологии могут быть интегрирован в их ИТ-ландшафт. Еще несколько лет назад многие удивлялись: почему оператор связи задает вопросы про проблемы со станками. Сейчас на рынке появляется понимание, что МТС – это цифровая экосистема и опытный интегратор, а не просто телеком-бизнес. У нас есть IoT-решения*, умное видеонаблюдение и другие направления, которые сейчас активно развиваются, открывая промышленности и другим отраслям новые возможности.
Умные технологии
– Промышленные ИТ-решения можно разворачивать только в закрытых цехах? Существуют ли какие-то ограничения на внедрение интеллектуальных систем?
– В бизнес-кейсах, которые мы решаем, часто фигурируют промышленные объекты и складские помещения, в том числе на открытой местности. Например, добывающие карьеры, горно-обогатительные комбинаты. Даже в шахтах глубиной 800 м, где, казалось бы, совсем нет связи, с помощью специальных модулей можно использовать умные технологии. Достаточно простое, но в то же время интересное решение было протестировано совместно с крупной промышленной компанией – система речевой аналитики для оценки технического состояния горного транспорта. Сотрудники фиксировали на аудио результаты осмотра, а большая языковая модель распознавала и обрабатывала записи, которые затем заносились в специальную форму – весь процесс занимал около минуты. Таким образом при 100 осмотрах в день можно экономить более 10 тысяч часов рабочего времени сотрудников.
– Вы отметили интерес курганских промышленников к видеоаналитике – для каких целей она может использоваться?
– Такими интеллектуальными системами уже активно пользуются в тяжелой промышленности, в строительных и логистических компаниях. Наши решения умеют учитывать рабочее время, строить маршруты движения работников по опасным участкам, контролировать выполнение рабочих алгоритмов.
– А могут ли такие решения следить за качеством выпускаемой на производстве продукции?
– Конечно, цифровые данные и ИИ меняют сам подход к контролю качества производств. Умные видеокамеры фиксируют и распознают готовую продукцию, ведут подсчет на конвейере и при упаковке, а также визуально анализируют качество. Результат – повышение эффективности производственной линии до 40% за счет высвобождения скрытых резервов, улучшение качества продукции и уменьшение количества брака.
– Способен ли ИИ взять на себя вопросы, связанные с охраной труда и безопасностью персонала?
– Да. К примеру, в цехах можно установить умные камеры, которые будут производить видеофиксацию площадок и инфраструктурных объектов, например, в зонах погрузки, конвейерных лент. Предположим, рабочий зашел в опасную зону – система незамедлительно на это отреагирует. В камеры встроен ИИ: анализируя видеопоток, система сама определяет маршрут движения сотрудников, наличие у них средств индивидуальной защиты. И по результатам таких проверок информация будет стекаться на общую платформу – диспетчеру. Кроме того, с помощью определенных датчиков можно отслеживать состояние сотрудников: упало давление, подскочила температура, произошла травма, нештатная ситуация и человеку нужна помощь – сигнал об этом будет подан на пульт.
– Насколько эти решения востребованы?
– В части минимизации рисков и повышения уровня безопасности наши промышленники довольно активно переходят на «цифру». Потому что это очень больная тема. За прошлый год общее количество зарегистрированных случаев травматизма на предприятиях в стране превысило 25 тысяч. При этом каждый час остановки производства для расследования таких инцидентов обходится в миллионы рублей. Конечно, это заставляет руководителей искать пути, как минимизировать такие ситуации и следующие за ними издержки. О том, что данные инструменты эффективны, говорит статистика – мы видим снижение случаев травматизма. По итогам первого полугодия 2025 года количество происшествий в Курганской области снизилось год к году на 15%. Уверена, что в ближайшие несколько лет опыт цифровизации для обеспечения промышленной безопасности станет повсеместным.
– С какими «болями» к вам обращаются уральские промышленники? Какие проблемы вы помогаете решать?
– Расскажу реальные случаи из практики. На открытом складе с крупногабаритной продукцией из-за отсутствия «структуры» проблематично было найти изделие, провести инвентаризацию. В помощь клиенту наши разработчики придумали решение на основе геоаналитики – предложили сделать склад умным. Погрузчик с высокоточным контроллером установил объекты на определенные места. Оператор одним нажатием кнопки в приложении зафиксировал их местоположение. И вуаля – все объекты привязаны к координатам. В результате у каждого крупногабаритного товара на складе появилось точное геопозиционирование. А у руководителя – возможность в любой момент увидеть реальную ситуацию на складе.
Еще одно наше решение, разработанное по просьбе крупного промпредприятия – платформа для автоматизации складского учета. Сотрудник склада готовой продукции голосом озвучивает запрос, специальное ПО обрабатывает его и формирует заявку в системе. Больше никаких «нечитаемых» заявок, неправильно собранных заказов, ошибок персонала. Как итог – сэкономленное время на выполнении заказов. Причем, у крупного бизнеса есть запрос не только на управление складами, но и контроль доставки грузов – зачастую изготовление продукта идет под ключ вместе с обеспечением доставки. И здесь снова встает вопрос безопасности груза.
– Какие ИТ-решения могут быть использованы производителями в логистике и грузоперевозках? Речь о ГЛОНАСС?
– В нашем портфеле есть собственный продукт, который объединяет сразу несколько ИТ-технологий. Специальная платформа следит не столько за перемещениями машины, сколько за ситуацией в пути. Это снижает количество опасных действий водителей почти на 40 процентов. Она распознает усталость водителей, использование телефона, отсутствие ремня, и другие нарушения с помощью умных камер, установленных прямо в кабине. Другая неприятная ситуация, которая, к сожалению, может случаться – курение водителей, в том числе перевозящих топливо. Представляете, какие это риски. При обнаружении нарушения система сама предупреждает водителя, причем работает даже вне зоны действия сети, также сообщит об инциденте диспетчеру. Отдельного внимания заслуживает сервис для перевозчиков и транспортных компаний. В целом отмечу, таких кейсов становится все больше и по Курганской области, и по всему Уралу.
Взгляд в будущее
– Говоря о трендах в цифровизации, вы упомянули «цифровой завод». Что это такое – некая концепция или реальная модель?
– Цифровой двойник завода – это, пожалуй, апогей цифровизации. ИИ обрабатывает огромные массивы данных, а затем предоставляет результаты руководству в формате дашбордов либо тепловых карт. Цифровой двойник также может моделировать ситуации, прогнозировать события, наступление нежелательных последствий. ИИ способен давать как оперативные рекомендации в формате «здесь и сейчас», так и долгосрочные управленческие решения. В перспективе надеемся прийти к таким сценариям. Впереди еще много работы, прежде чем мы научимся создавать полноценную цифровую виртуальную модель завода, куда стекается информация с датчиков, умных камер, где хранится вся видеоаналитика.
– Дайте прогноз – насколько быстро предприятия будут увеличивать темпы внедрения цифровых продуктов в свою работу и как в принципе будет развиваться это направление в ближайшие несколько лет?
– В Курганской области принята стратегия социально-экономического развития до 2030 года. Думаю, в период с 2030 по 2035 годы мы выйдем на достаточно высокий уровень цифровизации региона. Промышленность будет подтягиваться медленнее. Что касается городской среды, госуправления – здесь цифровая трансформация идет более быстрыми темпами. В Кургане активно развивается интеллектуальная транспортная сеть – это и умные светофоры, остановки, парковки. Наша задача – сделать так, чтобы технологии работали на развитие экономики отдельного бизнеса, всего региона и, как следствие, улучшение качества жизни людей.